虚拟货币情绪指数

实际上是2021年11月,他曾花费12.3万美元在元宇宙平台Decentraland购买3块虚拟土地,如今价格暴跌

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文/顾天杰


巨亏91%!这场崩盘 在预料之中

虚拟世界 炒房巨亏


4月9日本来是平平无奇的一天,歌手林俊杰突然冲上热搜。


到底发生了什么?


实际上是2021年11月,他曾花费12.3万美元在元宇宙平台Decentraland购买3块虚拟土地,如今价格暴跌。


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(来源:微博)


这三块地目前的市值只剩1万美元,相当于林俊杰持仓爆亏91%。


可别小看Decentraland平台,它也有过高光时刻,一度成为全世界最火爆的元宇宙平台,是寸土寸金之地。


Decentraland的每一块土地是一个16x16米的区域,用户可以在上面建造场景、艺术品、游戏等内容,并通过以太坊区块链进行交易。


2017年Decentraland进行了首次土地拍卖,合计售出3.4万块土地,每块的成交中位数为20美元。


此后随着元宇宙概念横扫市场,席卷流量和资金,Decentraland旗下的虚拟土地价格飙升,在2021年达到历史高点,每块地成交中位数高达6000美元。


林俊杰入局买地的时间节点,几乎是市场最热的时候,他一度宣称自己对元宇宙非常感兴趣,计划在Decentraland平台上建立音乐工作室和表演舞台。


不知道地价暴跌后,他还有没有上台演奏的心情。


当然对于财富自由的明星来说,这样一笔投资不过是开心一下,无伤大雅。


元宇宙从走上神坛到无人问津,只用了短短一年多的时间。


这期间多位明星被收割,更有无数粉丝掏出真金白银购买过各种数字资产。

周杰伦、余文乐、鹿晗、徐静蕾等明星有购买过元宇宙地产、NFT头像,甚至参与发行NFT加密货币。


数字加密娱乐平台Ezek联合过周杰伦旗下潮牌PHANTACi,推出限量版幻影熊NFT。


开售40分钟后1万枚幻影熊代币被抢空,创下6200万成交额的同时,还导致平台访问量激增卡顿无法登陆。


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(周杰伦晒出收到NFT礼物 来源:网络)


当泡沫膨胀时,元宇宙的一切都是美丽的,随着这一轮泡沫的逐渐破裂,所有人的感受基本都只剩下了恐惧和麻木、无视。


到了2023年的今天,数据显示Decentraland的土地成交中位数已经从之前45美元继续下跌到5美元不到,跌幅高达90%。


不止是初创公司纷纷退出舞台,很多巨头也大幅度缩减元宇宙团队。


迪士尼已经裁撤了元宇宙战略小型部门,大约50名团队成员失去工作。微软也解散了成立时间不长的工业元宇宙团队,包含100名成员。


元宇宙平台的资产如果用虚拟货币定价,那么两者的走势会很相似。


随着市场情绪退潮和加密货币价格波动,元宇宙项目与投资人信心,遭到了一轮又一轮的冲击。


从根本上来说,元宇宙还没有形成一个统一和成熟的生态系统,而是由许多不同的平台与项目组成,相互之间缺乏互通和协作。


曾经的元宇宙第一股Roblox公司在2021年11月曾经触达历史股价最高点141.6美元,随后一路下跌到2022年5月的历史最低点21.65美元,跌幅超过84.7%。


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(来源:雪球)


幸运的是Roblox的主营业务是游戏,蹭上了后来的ChatGPT与AIGC概念,股价终于走出了前两年的低迷期,自2022年12月开始缓慢回升。


在虚拟土地、NFT加密货币和Roblox之前,程序员无数次想创造一个平行元宇宙,让现代人愿意在里面生活。


2003年的美国,曾经有一款网络游戏叫做《第二人生》,可以看做是元宇宙的较早原型世界。


这个世界里用户有一个虚拟身份,还能创建组织、贩卖商品,交易都使用统一的林登币。


随后到了2006年林登币可以和美元互换,虚拟世界侵入现实,游戏内物价开始通胀,用户体量也迅速上升,平台策略错误导致林登币超发,最终游戏停运。


玩家们失去了自己的第二人生。


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(来源:B站 芒果冰)


一个令人沉浸的数字平行世界,完全是一个乌托邦,人们或许愿意在其中娱乐,却不可能靠它替代现实生活。


《技术与文明》一书中,有一段话说:


所谓乌托邦,其实就是人类的一种终极技术,人们以为这种技术可以实现自由、富足、公正和和平,但讽刺的是,要实现乌托邦,暴力和奴役是必不可少的手段。人们自以为一脚踏进了天堂,但地狱之门却在身后关上,让人无处可逃。


空有不成熟的技术和宏大概念,无法落地,用户体验远低于预期,是元宇宙失败的直接原因。


以ChatGPT为基础的众多聊天机器人,不仅提升了效率,替代了一部分重复性文书类工作,还能辅助进行创意策划、PPT撰写和生成图片,让程序员和画师们瑟瑟发抖。


滥用技术只会让社会变得更糟心,只有技术沉淀与应用场景结合,才能真正提升生产力。


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元宇宙走了 人工智能来了


曾经的社交媒体巨头Facebook,在过去两年里抓到了一根救命稻草,创始人扎克伯格不仅将公司改名Meta,还投资数千亿用于研发。


可惜整个2022年,迎接Meta的并不是鲜花与掌声,而是股价暴跌、裁员、降本增效、投资人纷纷用脚投票。


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2022年底开始,全世界的目光都被AI生成式机器人吸引了,其中佼佼者是ChatGPT。


查理·芒格在2023年2月出席Daily Journal年度股东大会时,讲述了一系列对ChatGPT的看法。


芒格表示AI非常重要,是我们不可或缺的,但它也不能实现很多疯狂的想法,比如人工智能不会治疗癌症,这是它就做不了的。


尽管他的理性发言,并没有影响到市场热度。


毕竟科技行业向来都是只见新人笑,不听旧人哭的。


微软满面春风,顺手把GPT-4 模型装进Office套件,推出Copliot功能。


它不仅能帮你把一句话描述的主题,做整整几十页的PPT,还能基于Excel表格分析商业趋势,制作可视化图表。并且在Word文档里随时记下会议纪要,顺带标注好重点。


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(来源:微软)


这一切在ChatGPT出现之前几乎是天方夜谭,然而现在距全民覆盖,只剩一步之遥了。


AI和计算机专家吴军,曾经深度解读过ChatGPT背后的关键,大模型。


这项技术发展壮大的根基有三个:


1.它用到的计算量很大


2.它的数据量很大


3.今天训练语言模型的方法比以前要好很多


在计算机行业人士看来,语言模型技术本身非常古老。


吴军的导师Fred Jelinek教授,早在1972年就带领团队研发一项技术,用来衡量一句话,或者一个预言现象有多高的可能性产生。


这个技术最早的用途是语音识别,后来用作机器翻译与计算机问答。


简单来说就是科学家开始掌握,如何让计算机做准确摘要了。


如今人们看到的AI聊天机器人,就是大语言模型和深度学习结合的成果。


AI在回答问题的时候,会挑选一个概率最大、最有可能发生的文本给用户看,需要庞大的数据支撑。


看似简单的原理,工程师和程序员们也花了51年,才让机器基本能理解人类的自然语言,并且能答出基本符合预期的答案。


从历史上来看,AI聊天机器人并不算是一次技术革命,主要影响做重复性、可替代工作的人,真正探索世界、有热情的人,是不可能被取代的。


美国硅谷有一句名言:


Fake it till you make it.


有人把它翻译成:成功,从假装成功开始。


科技企业顺风顺水的时候,最喜欢讲故事,但它有两个前提。


一是市场上的资金足够多,投资人发愁没项目投。


二是这项技术真的能改变世界,或者创造长期价值。


就像互联网带来的社交、电商、流量、游戏等各种副产品,造就无数赚钱企业。


元宇宙显然承受不住这样的期望,接下来轮到人工智能接棒了。


谁输谁赢,还得让子弹再飞一会儿。

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