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作为虚拟币行业人士而言，我们经常都会说到ADA最新分析时有很多细节是需要注意的。你知道ada资讯？今天就让小编跟你们说说吧！

在网上我们经常听说“车前草可以降低尿酸”，许多高尿酸患者听到这个说法，一般也是半信半疑。曾经有一个朋友，在体检时检查出尿酸偏高，别人建议他多饮车前草水，这样可以降低尿酸。他对于别人的建议也不知道是不是真，于是就打电话问我：车前草是不是真的可以降低尿酸？我只能跟他说，尿酸偏高不是太多的可以一试，如果尿酸偏高太厉害的，降尿酸效果有限。

我相信，许多高尿酸患者同样也有这样的疑问，下面我就跟大家分析一下，这个车前草到底是不是真的可以降低尿酸。

首先，我们先来看看车前草有哪些功效，是否有直接降低尿酸的作用

在《中国药典》里面记载：车前草性味甘，寒。功能主治清热利尿，祛痰，凉血，解毒。用于治疗水肿尿少，热淋涩痛，暑湿泻痢，痰热咳嗽，吐血衄血，痈肿疮毒等症。

从上面对车前草的功效介绍我们似乎可以看到，车前草并没有直接降低尿酸的功效，它只具有清热解毒、祛痰、凉血、利尿的作用。但是细心的我们可以发现，虽然车前草没有直接降低尿酸的作用，但是车前草的利尿作用却可以加速尿液的排泄，从而间接加速尿酸的排泄，那么对于降低尿酸还是起到一定的作用。

为什么利尿就可以间接降低尿酸呢？

这就要从尿酸增高的类型以及尿酸的排泄途径来分析。首先，我们人体之所以出现尿酸增高的情况，无法就是体内的尿酸生成过多或者体内的尿酸排泄出现障碍，只要这个原因中任何一个有问题，那么就可以造成尿酸偏高。因此，尿酸偏高也可以分为三种类型，一是尿酸产生过剩型，即是尿酸产生过多造成；二是尿酸排泄低下型，即是尿酸排泄过低造成；三是混合型，即是尿酸排泄过低与尿酸产生过多都存在。

其次，再看尿酸的排泄途径，我们人体每天排泄的尿酸量有2/3左右是经过肾脏排泄的。也就是说，我们可以通过加速尿酸排泄的速度，从而可以达到降低尿酸的结果，这也是医生叫高尿酸患者在平时的生活中要多饮水的原因，因为多饮水就多排尿，多排尿就能够多排尿酸，这样对于尿酸排泄低下型或者混合型的高尿酸血症患者，就可以一定的降低尿酸的作用。

而车前草这个利尿的作用，就可以加速尿液的生产和排泄，经常喝车前草泡水，就会促进我们尿液的排放，使排尿的时间加快，从而间接降低尿酸的含量。

而且药理研究也发现，这个车前草的利尿作用，可以使犬、家兔及人的水分排出增多，并且增加尿素、尿酸及氯化钠的排出。

因此，车前草对于降低尿酸是具有一定的作用。但是有一点要注意的是，虽然这个车前草可以加速尿液的排泄，从而增加尿酸的排泄，但是这个降低尿酸的作用是非常有限的，我们不能指望车前草来真正达到降低尿酸的作用。

其实车前草降尿酸的作用，也就是跟医生告诉我们的多饮水对降低尿酸具有一定的作用一样，都是通过多排尿、多排尿酸的方式排出体内过剩的尿酸。只不过是直接饮水的时间比较慢，而喝车前草就加速尿液排放的速度，在时间上比直接饮水要快很多。

因此，要说这个车前草可以降低尿酸，也是具有一定的道理，但是要想真正的控制尿酸，降低尿酸，单单依靠车前草是不可行的。我们还需要尽量减少高嘌呤食物的摄入，避免体内生成过多的尿酸。同时还可以加速尿酸的排泄，也就是喝一些具有利尿作用的茶，比如车前草泡水饮、玉米须煮水饮等，通过利尿的方法来加速尿酸的排泄，从而降低血尿酸。

最后，我们还可以服用一些碳酸氢钠片来碱化尿液，这样就可以起到酸碱中和的作用，进一步降低体内的尿酸浓度。如果是尿酸持续偏高，已经出现了痛风的症状，那么这个时候就应该在医生的指导下，服用一些治疗高尿酸血症的药物，就不要指望车前草来降低尿酸了。

一个普遍的关于欧洲航天局阿利亚纳五号火箭失败的说法是因为 Ada 语言在编译过程的检查失败导致的。 将大的浮点数转换成整数是一种常见的程序错误来源。1996年6月4日，对于Ariane 5火箭的初次航行来说，这样一个错误产生了灾难性的后果。发射后仅仅37秒，火箭偏离它的飞行路径，解体并爆炸了。火箭上载有价值5亿美元的通信卫星。6亿美元付之一炬。后来的调查显示，控制惯性导航系统的计算机向控制引擎喷嘴的计算机发送了一个无效数据。失事调查报告指出，火箭爆炸是因为：

During execution of a data conversion from 64-bit floating point to 16-bit signed integer value, the floating point number which was converted had a value greater than what could be represented by a 16-bit signed integer. This resulted in an Operand Error.

它没有发送飞行控制信息，而是送出了一个诊断位模式，表明在将一个64位浮点数转换成16位有符号整数时，产生了溢出。 溢出值测量的是火箭的水平速率，这比早先的Ariane 4火箭所能达到的高出了5倍。在设计阿利亚纳4火箭的软件时，他们小心地分析了数字值，并且确定水平速率绝不会超出一个16位的数。不幸的是，他们在阿利亚纳5火箭的系统中简单地重新使用了这一部分，而没有检查它所基于的假设。Ada代码如下：

beginsensor_get(vertical_veloc_sensor);sensor_get(horizontal_veloc_sensor); vertical_veloc_bias := integer(vertical_veloc_sensor);horizontal_veloc_bias := integer(horizontal_veloc_sensor); … exceptionwhennumeric_error = calculate_vertical_veloc();whenothers= use_irs1(); end;

膳食纤维能预防糖尿病的发生，得了糖尿病之后多吃膳食纤维肯定也没坏处！

膳食纤维到底对糖尿病有没有用？

膳食纤维是个好东西！虽然原来人们认为这种物质既不能被人所吸收，也不能产生能量，似乎百无一用……但随着人们饮食的精细化，这种食物的价值反而愈发凸显，现在已经成为了与蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质和水并列的第七种营养素。

图1 增加膳食纤维摄入降低死亡和2型糖尿病等疾病风险

Lancet就曾发表过大型荟萃分析，强调了膳食纤维和全谷物在日常饮食中的重要性。研究发现 每天每多摄入8g膳食纤维相应的全因死亡风险、冠心病发病风险、2型糖尿病发病风险和结肠癌发病风险会降低7%～19%不等 。而 每天每摄入15g富含膳食纤维的全谷物，相应的风险也会相应下降6%～12%不等 。不过，研究未能充分说明膳食纤维对于2型糖尿病患者的价值。

图2 多吃膳食纤维降低糖尿病患者血糖

Nutrition Reviews上的荟萃分析专门关注了2型糖尿病患者纤维摄入对于血糖控制水平的影响。结果发现：为期8-24周的干预之后，患者的HbA1c水平下降了0.55%，空腹血糖水平降低了0.55mmol/L。研究人员认为， 2型糖尿病患者增加膳食纤维的摄入似乎的确能改善血糖控制，多吃点应该也有好处。

图3 膳食纤维能改变肠道微生物组成

人们认为膳食纤维能够改变糖尿病患者的血糖水平主要与肠道微生物组成分不开，但二甲双胍等降糖药物一样对于糖尿病患者的肠道微生物组成有影响。先前的研究分析了膳食纤维对服用磺酰脲类药物和二甲双胍的糖尿病患者的效果，发现血糖水平似乎没有显著的改变，但部分患者的胰岛素敏感性似乎出现了改善。开始服药的糖尿病患者似乎也可以从增加膳食纤维摄入量中获益。

现场速递：减少热量摄入或为降低血糖关键！

在ADA 2020会议上，来自罗马生物医学大学（Campus Bio-Medico University of Rome）的Flavia Tramontana就为我们带来了一项分析 膳食纤维摄入与二甲双胍使用对于2型糖尿病患者血糖水平影响的研究 ，研究发现： 在进行饮食干预之后，糖尿病患者血糖虽然有所下降，但带来的获益主要归功于热量摄入的减少 。

图4 Flavia Tramontana和她的研究

在这项随机对照开放标签比较研究中，研究人员评估了高纤维饮食和纤维补充剂对正在接受二甲双胍单药治疗的2型糖尿病患者血糖控制的影响。

图5 高纤维饮食组（HFD）、膳食纤维补充剂组（FS）的饮食营养结构

研究纳入了78名超重的2型糖尿病患者，以1:2:1的比例随机分配至高纤维饮食组（HFD）、膳食纤维补充剂组（FS）或标准饮食建议组（SDR）。研究为期12周，期间每4周都会有营养师强调营养干预的要点。在研究开始和结束时，研究人员收集了参与者的生化指标，测量了身高体重并通过食物频率问卷调查了参与者的膳食纤维摄入。

图6 研究设计

研究开始时，不同干预组之间的平均年龄、身体质量指数（BMI）、二甲双胍使用量、HbA1c水平、膳食纤维摄入和热量摄入均没有差异（p均0.05）。

图7 78名超重的2型糖尿病患者的基线特征

在为期3个月的干预之后，HDF组和FS组的膳食纤维摄入量显著增加（p均0.0001），HDF组从19.8±6.1克增加到了24.3±6.8克，FS组从17.5±5.9克增加到了27.0±6.2克。然而，SDR组的膳食纤维摄入依然维持原状（22.8±9.1克 vs 21.2±6.4克; p=0.32）——这一结果正表明了 饮食干预真的能增加膳食纤维的摄入 。

这种改变对改善糖尿病患者的血糖控制似乎颇有成效。HFD组（7.1±0.5％ vs 6.6±0.6％; p0.0001）、FS组（7.1±0.5％ vs 6.8±0.5％; p 0.001）和SDR组（7.2±0.4％ vs 6.7± 0.5%; p ＜0.001）的HbA1c水平均出现了显著的降低。同时，三组参与者的平均体重也纷纷跳水，HFD组的瘦身最有成效（2.1±2.6kg; p0.0001），而FS组（1.0±1.8kg; p0.05）和SDR组（1.1±2.1kg; p 0.05）的减肥效果也不差。

图8 膳食纤维摄入量、HbA1c、BMI结果

不过，三组之间的HbA1c降幅和体重降幅并没有显著的差异——说糖尿病人要多吃膳食纤维，怎么血糖吃了和没吃一样？

研究深入分析了膳食纤维摄入、热量摄入和HbA1c之间的关系之后发现，热量摄入与HbA1c水平的下降有显著的关系（r=0.307; p0.01），体重下降也对HbA1c水平的下降做出了贡献，倒是膳食纤维摄入似乎并不能有效地降低糖尿病患者的HbA1c水平。虽然研究没有发现膳食纤维能够显著改善糖尿病患者的血糖控制，但还是肯定了减少热量摄入和减肥具有降糖效果。

中国指南：膳食纤维在饮食中依然必不可少！

虽然Flavia Tramontana介绍的研究并没有发现膳食纤维比标准饮食建议更能改善已经开始服用二甲双胍的2型糖尿病患者的血糖，但这并不意味着糖尿病患者多吃点膳食纤维没有好处。

实际上，中国的2型糖尿病膳食指南就建议糖尿病患者多吃全谷物和杂豆类的食物，理由之一就是因为这些食物较精制谷物含有更多的膳食纤维；中国糖尿病指南也建议糖尿病患者每天的膳食纤维需要达到推荐摄入量的10-14 g/1000kcal—— 多吃膳食纤维早已成为2型糖尿病营养治疗过程中的共识。

日常饮食中我们一眼看不出食物里有多少膳食纤维，因此基于食物种类的建议可能更为实用，比如全谷物、杂豆类、水果、 蔬菜都是膳食纤维的良好来源。其中，全谷物是指未经精细加工或虽经碾磨/粉碎/压片等方式处理后，仍保留了完整谷粒所具有的胚乳、 胚芽、麸皮等组成及其他天然营养成分的谷物。杂豆类是富含淀粉的豆类食物，指包括红小豆、绿豆、 芸豆、花豆等除大豆以外的豆类。

这项研究虽然认为增加膳食纤维的摄入与HbA1c之间没有显著的关系，仅有热量摄入的下降以及减肥与HbA1c水平上述文章内容就是，但增加膳食纤维的摄入能够增加患者饱腹感，减少食物摄入量，难道热量摄入减少和减肥成功里就没有膳食纤维的功劳吗？高纤维膳食的降糖效果可能并不比标准饮食建议“更好”，但至少“一样好”，即使得了糖尿病多吃点儿也是好事！

参考文献：

[1] Reynolds A, Mann J, Cummings J, Winter N, Mete E, Te Morenga L. Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses [published correction appears in Lancet. 2019 Feb 2;393(10170):406]. Lancet. 2019;393(10170):434‐445. doi:10.1016/S0140-6736(18)31809-9.

[2] Silva FM, Kramer CK, de Almeida JC, Steemburgo T, Gross JL, Azevedo MJ. Fiber intake and glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus: a systematic review with meta-analysis of randomized controlled trials. Nutr Rev. 2013;71(12):790‐801. doi:10.1111/nure.12076.

[3] Zhao L, Zhang F, Ding X, et al. Gut bacteria selectively promoted by dietary fibers alleviate type 2 diabetes. Science. 2018;359(6380):1151‐1156. doi:10.1126/science.aao5774.

[4] Lee SE, Choi Y, Jun JE, et al. Additional Effect of Dietary Fiber in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus Using Metformin and Sulfonylurea: An Open-Label, Pilot Trial. Diabetes Metab J. 2019;43(4):422‐431. doi:10.4093/dmj.2018.0090.

[5] Flavia Tramontana. 227-OR: The Effect of Dietary Fiber in Combination with Metformin Therapy in Type 2 Diabetes. American Diabetes Association 80th Scientific Sessions. June 12-16, 2020. Sunday, Jun 14 5:30 PM.

[6] 中国营养学会糖尿病营养工作组.《中国2型糖尿病膳食指南》及解读. 营养学报,2017,39(6):521-529. DOI:10.3969/j.issn.0512-7955.2017.06.002.

[7] 中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2017年版).中华糖尿病杂志,2018,10(1):4-67. DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2018.01.003.

版权申明

近十几年来，随着对ADA的深入研究，检测方法也不断发展。目前已发展了四代。

第一代ADA测试：

ADA将腺苷 （Adenosine） 脱氨产生次黄苷（Inosine） 和氨 （NH3）。一个ADA活性单位在测试特定条件下每分钟脱氨1μmole腺苷成为次黄苷。通过动态测量腺苷265nm处吸光度下降的速度，可以测算ADA的活性大小。Kaplan法 （1955） 由此建立。由于高底物浓度造成吸光度过高，该法仅适用于腺苷浓度低于40μM。如此低的底物浓度达不到底物饱和要求，造成ADA活性检测失真。因此，该法不适用于临床应用。

第二代ADA测试：

原理为腺苷脱氨酶催化腺嘌呤核苷水解，产生次黄嘌呤核苷和氨。然后用Berthelot显色反应（1859）测定反应过程中产生氨的量，从而计算血清ADA活性单位。所需试剂易配制，仪器简单，但灵敏度低，易受外源性NH3影响，空白过高，不能直接测定红细胞ADA活性。

同样原因，ADA偶联谷氨酸脱氢酶（Glutamate Dehydrogenase， GLDH）反应：

通过测量340nm处NADPH吸光度下降的速度来测算ADA活性。该法也因血清含氨干扰，以及测试系统中过高NADPH造成非特异性氧化而无成算。

第三代ADA测试：

Kalckar氏应用ADA偶联嘌呤核苷磷酸化酶（Purine nucleoside phosphorylase，PNP） 和黄嘌呤氧化酶（Xanthine Oxidase， XOD） 反应连续监测法。通过测量293nm处尿酸盐吸光度上升的速度来测算ADA活性。

但是，293nm时血清吸光度太高，造成临床应用不便。

第四代ADA测试：

通过ADA偶联PNP，XOD，过氧化氢酶（Catalase）和醛脱氢酶（Aldehyde dehydrogenase），借助过氧化氢（H2O2）反应测量334nm处NADPH吸光度上升的速率来测算ADA活性。该法克服了以往ADA测试的困难，然而，鉴于试剂成本高，阻碍实际临床使用。

最新对第四代测试方法的改进为偶联PNP，XOD和过氧化物酶（Peroxidase， POD）反应。ADA酶解腺苷（Adenosine）脱氨产生次黄苷（Inosine）；再通过PNP的作用，生成次黄嘌呤（Hypoxanthine）；后者在XOD氧化下生成尿酸（Uric Acid）和过氧化氢（H2O2）；最后在POD的作用下H2O2再与N-Ethyl-N-（2-hydroxy-3-sulfopropyl）-3-methylaniline （EHSPT）、4-氨基安替比林（4-aminoantipyrine， 4-AA）反应（Trinder氏反应），生成紫红色的有色醌（Quinone dye）。通过动态测量有色醌550nm处吸光度上升的速度来测算ADA的活性。从反应原理可知NH4+对该法无影响。其原理反应方程式如下：

反应具有测定精密度高，抗干扰能力强，适合自动化快速测定的特点，为临床常规开展ADA检测应用创造了有利条件。

迈克腺苷脱氨酶（ADA）检测试剂盒性能指标

检测方法：XOD-PAP法（第四代改良法），不与其它核苷反应，无NH4+影响，灵敏度高。

剂 型：液体双试剂，直接使用，避免复溶引起瓶间差。

线性范围：0～200U/L，γ2≥0.99

准 确 度：不准确度正常水平≤15%，异常水平≤10%。

稳 定 性：密闭避光贮存2～8℃可稳定12个月，开瓶上机2～8℃避光稳定30天。

抗干扰能力：标本中胆红素≤342umol/L，血红蛋白≤200mg/dl，甘油三酯≤8.47mmol/L，抗坏血酸≤4mg/dl 及NH4+对本试剂测定无影响。

适 用 性：适用于各种半/全自动生化分析仪。

参考范围：4～22U/L（37℃），建议各实验室建立自己的参考值范围。

新共识认为：

多种饮食模式均可用于治疗糖尿病；这些饮食模式包括：低碳水化合物饮食、地中海饮食、低脂肪饮食及素食干预等；

在上述文章内容就是不同饮食模式益处对比分析证据出来前，应鼓励多摄入非淀粉类蔬菜，尽量减少添加糖及精制谷物的摄入，尽可能选择非加工或非深加工食品；

对于糖尿病患者而言，减少碳水化合物摄入是改善血糖最有证据支持的饮食干预措施，可根据患者个体的需求及喜好选择饮食模式；

对于血糖控制不达标及需要优选降糖药物治疗的2型糖尿病患者，采用低碳水化合物饮食或极低碳水化合物饮食来减少碳水化合物摄入也是可行的。

经过以上对ADA最新分析的分享介绍，相信你对ada资讯有了大概的了解，想知道更多关于ADA最新分析的知识，关注，我们将持续为您分享！