Bitget下载

注册下载Bitget下载，邀请好友，即有机会赢取 3,000 USDT

现如今，对于一款游戏，玩家们往往不仅仅从玩法这一个角度进行评价，游戏的美术风格也是他们进行评判的重要标准。而对于很多“程序猿”出身的游戏开发者而言，这就成了一大难题。而现在，这种情况或许有了解决的可能。

Preferred Networks（后文简称PFN）是一家日本科技公司，他们主要从事物联网方向“深度学习”的研究，也就是说，这是一家研究人工智能（AI）的公司。“深度学习”是指让机器通过对大量样本数据进行分析，总结出其中的内在规律，从而可以对新的情况做出对应。PFN的研究已经颇有成果，依靠这些成果，PFN和很多领域的企业进行合作，将他们的研究应用到了这些领域之中。

Preferred Networks涉猎的领域以及成果

比如，PFN在2015年开始了与机器人装机量世界第一的日本企业发那科（FANUC）在机器人领域的合作，17年，搭载了新功能的机器人就被应用到了生产现场。在汽车制造领域，PFN则从2014年开始就和丰田汽车进行着自动驾驶的研究。不仅如此，PFN的成果还涉及到医疗、教育、娱乐、体育等诸多领域，本次要介绍的，就是PFN将AI应用在娱乐领域的一些成果。

零基础也能“画出”精美动漫角色

2017年，网上出现了一个叫做makegirlsmoe 的网站，进入这个网站后，用户可以设定一些属性，通过这些属性，网站会为用户生成一个二次元角色，生成角色的精致度几乎已经和画师手绘出来的人物相差无几，这个网站迅速火遍了全球的二次元圈子。

设定了部分条件生成的角色

这个网站是由来自复旦大学、纽约州立大学石溪分校和同济大学的一些研究者创立的，其中运用到了GAN（生成式对抗网络）这种深度学习的模型，在这一过程中他们得到了Preferred Networks的研究人员的帮助。这之后不久，他们在makegirlsmoe的基础上开发了CryPko，一年之后，主创人员带着CryPko加入了PFN。

在加入PFN之前，CryPko曾经融合了区块链技术，作为一款游戏以测试版的形式在网上运营了一段时间。开发者提供了五万个角色供玩家购买，作为代价，玩家需要向开发者缴纳以太币（一种虚拟货币，类似比特币），在买到这些角色之后，玩家可以以一定的以太币的代价将他们融合，产生新的角色，作为融合材料的角色并不会消失，而是会有一段时间的冷却。

在生成新角色之后，玩家们可以选择将他们租赁出去或者直接贩卖，当然，这也是通过以太币进行的。此外，对于每个角色，网站都会给他们设置等级，等级会影响角色融合之后的冷却时间，高级角色的冷却时间可能只有几十秒，而低级角色可能会有几十个小时。

左边的角色是最高级的UR，右边则是N

玩家们既可能是处于对角色的喜爱进行购买，也可能是为了融合出更好看的角色而支付以太币，总之，角色的交易和融合就是CryPko的主要玩法。

CryPko的官网上还能看到开发团队2019年2月的公告，他们本打算在2018年夏天推出正式版，但最后还是为了与测试版做出更大的差异，决定延迟上线正式版。

不过从CryPko的新消息来看，他们似乎更多地转向了生产领域。在日本的二次元盛会Comic Market97上，CryPko展示了两个新功能。

除了角色立绘，CryPko还可以用来生成简单的动画。

创作完成的角色可以直接变成动画，用户可以让他们做出简单的动作和表情。

线稿一键自动上色

PFN将AI技术运用到绘画上的另一项成果，就是线稿自动上色服务Petalica Paint。

Petalica Paint的原名是PaintsChainer，原名取自PFN开发的深度学习框架Chainer。19年11月15日，PFN不再运营PaintsChainer，把它交给了日本知名绘画网站Pixiv。

用户只需要上传一张线稿，该工具就能够帮你自动将这篇线稿进行上色，用户还可以在“美人蕉”、“皋月杜鹃”、“蒲公英”这三种不同的上色风格中挑选自己比较喜欢的。即使是对三种风格都不满意，用户也可以在自己进行微调。这个网站能够免去画师许多的重复机械劳动。

除了这个功能，它还支持从草图和照片中提取线稿，用户也可以对线稿进行编辑。

Petalica Paint支持中文，在国内也能免费流畅使用。

3D动画领域也有应用

2019年，日本上映的一部叫做《即使明天世界终结》的电影中，也有着PFN的影子。电影中用到了PFN两项还在开发中的技术——DesignChainer和MotionChainer。

前者可以对3D模型进行抽象，使3D模型的再运用变得更加简单；后者则可以轻松创造最多1000人的人群运动场景。

技术的实际运用效果

WHOMOR是一家日本ACG内容众包公司，他们的主要业务是承接其他公司的插图绘制、美术监修等等，该公司及另一家游戏公司M2同PFN共同参加了2019年12月28日的Comic Market97，展出了CryPko。今年6月12日，WHOMOR宣布获得了来自PFN以及RESONA资本的一亿三千万日元的投资，正是因为这个关系，WHOMOR得以使用PFN的AI技术。

近日，WHOMOR的社长芝辻干也及董事齐藤隼大接受了日媒Social Game Info的采访，采访中，二位也谈到了关于PFN的AI技术在实际运用中的效果。

芝辻社长首先谈到的就是关于动画的制作，在制作动画时，需要先将对象分成数个部分，这是一个机械性的重复工作。而使用CryPko生成的画面本身就已经被分成了数个部分，再使用PFN提供的工具，就能很轻松地和M2的Emote动画工具进行联动，制作出动画。齐藤董事则谈到，在他们的工作中，有30%到40%的内容最终都可以通过AI来完成。

WHOMOR的芝辻干也社长（右）和齐藤隼大董事（左）

在被问到AI技术会不会最终取代创意工作者时，WHOMOR的二位都持否定看法，表示暂时不需要有这方面的担心，AI在创造方面还无法取代人类。但他们也说到PFN正在朝这个方向努力。

采访者又提到了他曾听说关于动画制作时，如何在人物身上加入骨骼十分困难。齐藤董事同意了这一说法，还提到以往制作这一环节时常常要耗费大量的人力和时间，在与PFN商谈之后，对方给出了解决方法，实现了这一过程的自动化，最终提高了大约5%的工作效率。

在采访者问到现在这套工具的状态时，芝辻社长说到这套工具已经可以作为一套完整的工具在内部使用了，经过打磨之后，它很有可能会提供给公众，并且，他们也希望这样做，一方面这能够降低其他游戏公司的成本，另一方面，这也可以为AI提供更多的学习数据，使得这套工具更加智能。

在说完了对于游戏制作公司的帮助之后，他们还谈到了那些本身不会画画的人，他们认为这项技术对于这些人也同样大有裨益。齐藤董事还使用了摄影的例子进行对比：在技术不发达时，摄影也是一件十分需要技巧的事，而随着技术的发展，现在不懂摄影的人也能够用智能手机拍出精美的相片，AI在绘画领域的应用最终可能也会如此。

虚拟货币战争绘画图片

Bitget下载

零基础也能“画出”精美动漫角色

线稿一键自动上色

3D动画领域也有应用

技术的实际运用效果

猜你喜欢