大家好，我是【Python当打之年】

本期我们利用Python分析快手APP全国大学生用户数据，看看：

• 哪个学校的学生最喜欢使用快手APP
• Android、IOS、PC三大平台用户占比份额
• 全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高
• 全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP
• ...

希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

涉及到的库：

• Pandas — 数据处理
• Pyecharts — 数据可视化

可视化部分：

• 柱状图 — Bar
• 地图 — Map
• 组合组件 — Grid
• 象形图 — PictorialBar

目录

1. 导入模块

2.Pandas数据处理

2.1 读取数据

2.2 查看索引、数据类型和内存信息

2.3 将学校城市拆分成两列：城市、省份

3. Pyecharts数据可视化

3.1 哪个学校学生使用频次最多

3.2 前五学校学生各平台使用频次

3.3 哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最多

3.4 哪个省份的生源使用快手APP数量最多

3.5 快手APP男女用户比例

4. 在线运行地址

1. 导入模块

import pandas as pdfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.charts import Gridfrom pyecharts.charts import PictorialBar

2. Pandas数据处理

2.1 读取数据

df = pd.read_csv('kuaishou.csv')df.head(10)

2.2 查看索引、数据类型和内存信息

一共 704726 条数据。

2.3 将学校城市拆分成两列：城市、省份

df[['学校省份','学校城市']] = df['学校城市'].str.split(':',expand=True)df.head(10)

3. Pyecharts数据可视化

3.1 哪个学校学生使用频次最多

bar = (    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='1000px',bg_color='#0d0735'))    .add_xaxis(df_rate_tmp['学校'].tolist())    .add_yaxis("", df_rate_tmp['频次'].tolist())    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right",                                              font_size=12,                                              font_weight='bold',                                              formatter='{c} 次'),                    itemstyle_opts={"normal": {                                                "barBorderRadius": [30, 30, 30, 30],                                                'shadowBlur': 10,                                                'shadowColor': 'rgba(0,191,255,0.5)',                                                'shadowOffsetY': 1,                                                'opacity': 0.8                                                }                                       }                    )    .set_global_opts(                    xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False,),                    yaxis_opts=opts.AxisOpts(                        axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=13,color='#fff200'),                        axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),                        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False)                    ),                    title_opts=opts.TitleOpts(title="学生使用频次最多的学校",pos_left='center',pos_top='1%',                              title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=22,color="#38d9a9")),                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False,is_piecewise=False),                    graphic_opts=[                            opts.GraphicGroup(                                graphic_item=opts.GraphicItem(left="5%", top="5%"),                                children=[                                    opts.GraphicRect(                                        graphic_item=opts.GraphicItem(                                            z=0, left="center", top="middle"                                        ),                                        graphic_shape_opts=opts.GraphicShapeOpts(width=900, height=900),                                        graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(                                            fill="rgba(0,0,0,0)",                                            stroke="#fff",                                            line_width=2,                                            shadow_blur=20,                                            shadow_offset_x=5,                                            shadow_offset_y=5,                                            shadow_color="#4169E1",                                        ),                                    ),                                ],                            )                        ]                    )    .reversal_axis())

• 浙江水利水电学院学生以接近50000的快手使用频次高居榜首，武汉工程大学、福建医科大学、汉口学院紧随其后，快手使用频次接近40000次

3.2 前五学校学生各平台使用频次

• 三大平台的使用情况依次为：Android、ISO、PC，这也符合目前的电子设备使用行情（手机>电脑）

3.3 哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最多

• 各城市学生使用频次角度的地区分布集中在东部地区，其中广州以超过85万频次排名第一
• 北京、西安、长沙、重庆、武汉、上海等城市以超过60万的频次紧随其后

3.4 哪个省份的生源使用快手APP数量最多

map_chart = Map(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',width='1000px', height='600px',bg_color='#26A69A'))map_chart.add('',              [list(z) for z in zip(province_num['学生省份'].tolist(), province_num['数量'].tolist())],              maptype='china',              is_map_symbol_show=False,              itemstyle_opts={                  'normal': {                      'shadowColor': 'rgba(0, 0, 0, .5)',                      'shadowBlur': 5,                      'shadowOffsetY': 0,                      'shadowOffsetX': 0,                      'borderColor': '#fff'                  }              }              )map_chart.set_global_opts(    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(        max_= 40000,        is_piecewise=True,        is_show=True,        split_number = 8,        pos_top='60%',        pos_left='8%',        range_text=['使用频次：', ''],        range_color=['#f7f4f9','#e7e1ef','#d4b9da','#c994c7','#df65b0','#e7298a','#ce1256','#91003f']    ),    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,trigger='item',formatter='{b}: {c}'),    title_opts=dict(text='各省份生源数量',left='center',top='8%',textStyle=dict(color='#DC143C', font_size=20, font_weight='bold')),)map_chart.render_notebook()

• 从各省份生源数量分布来看：东部沿海地区使用快手APP的学生数量要明显高于中部和西部地区

3.5 快手APP男女用户比例

• 男女用户比例：男性用户（54.55%）要比女性用户（45.45%）高出大概10%

4. 在线运行地址

篇幅原因，部分代码未展示，在线运行地址(含源码)：

https://www.heywhale.com/home/column/60e2740e3aeb9c0017b967a2

END

以上就是本期为大家整理的全部内容了，赶快练习起来吧，喜欢的朋友可以点赞、转发，也可以在评论区留言相互交流。文章首发公众号 “Python当打之年” ，每天都有python编程技巧推送，希望大家可以喜欢。

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