对于英伟达的现状,一位AI芯片专家向21世纪经济报道记者表示:“矿机肯定是主要原因,最近他们游戏显卡也卖得不好,同时AI的需求并没有爆发
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美股1块以下的股票很容易被收购吗
纳斯达克交易所的退市条件是,如果某公司股票市价低于最低交易价1美元超过30个交易日,会向该公司提出退市警告,并限其在90天内改善公司业绩,使股票的市价回复到高于最低交易价的“可以接受”水平,否则该公司将被勒令退市。
如何看待NVIDIA股价暴跌?
“币圈落寞”致股价腰斩英伟达押宝人工智能
处于人工智能领域核心地位的英伟达近期遭遇了“矿难”和股价风波。截至11月22日,英伟达股价为144.71美元,相较10月1日收市价289.36美元的高点,下滑了近50%。不到两个月的时间,英伟达股价腰斩,市值减少了1000多亿美元。下跌的原因并非业绩停止增长,相反,英伟达2019财年第三季度业绩依旧保持了高增长。
根据财报,英伟达期内总营收为31.81亿美元,同比增长21%;净收益12.3亿美元,同比增长47%,但是环比增速进一步放缓,业绩未达预期。而制造现实和预期差距的主因是部分显卡库存过高,英伟达自身也指出,预计第四季度会受到中档Pascal架构显卡渠道库存过多的影响。这是由于比特币等加密货币大跌,矿机需求下滑,也影响了上游矿卡,即显卡的销量。
对于英伟达的现状,一位AI芯片专家向21世纪经济报道记者表示:“矿机肯定是主要原因,最近他们游戏显卡也卖得不好,同时AI的需求并没有爆发。”再加上科技股低迷,中美贸易摩擦等大环境的影响,残酷的资本市场似乎在短期内对英伟达信心不足。
从专业图像芯片起家的英伟达,用GPU抓住了计算设备需求的关键时机。有强大计算力的GPU在图形渲染、人工智能和区块链领域的计算表现十分突出,英伟达也希望成为真正的算力平台,并且成功推出了自己的CUDA平台。
英伟达的主要产品类型有两类,分别是GPU和Tegra处理器。其中,GPU业务占比近90%,包括游戏GPU、数据中心、视觉可视化业务;Tegra处理器业务收入,主要包括自动驾驶、用于NintendoSwitch游戏机的SOC模块以及其他嵌入式边缘AI平台。此外,OEM和IP授权也是营收的一部分。
2017财年以来,英伟达逐渐走向顶峰,盈收和利润逐年升高。人工智能和矿卡的助力,也推高了英伟达的市值,如今,随着加密货币的突然暴跌和AI泡沫的显现,其高估值开始回落。
TrendForce旗下拓璞产业研究院的最新报告指出,NVIDIA因游戏显卡收入成长不如预期,导致整体财报表现也未如业界预期。由于NVIDIA的营收主力来自游戏显卡(Gaming)市场,以第三季为例,游戏显卡营收占整体近60%,但第三季受到挖矿市场需求不振冲击,造成Pascal中档游戏显卡出现供过于求的状况,进而面临库存问题。因此,NVIDIA势必要在最短时间内去化库存,以利新一代图灵架构的游戏显卡在市场上的销售,而在去化库存的这段时间内,恐不利NVIDIA的营收表现,短期内NVIDIA应将进入调整期。
其中,包含加密货币芯片收入的OEM和IP业绩反映了“矿业”给英伟达带来的烦恼。在2019财年一季度的财报中,英伟达首次公布,其PCOEM收入增长了320%以上,这主要是由于对用于加密货币挖掘的GPU产品的强劲需求,包括加密货币采矿GPU在内的OEM销售额达到2.89亿美元。但是在接下来的第二季度,OEM和IP整体营收为1.16亿美元,同比降低了54%;第三季度中,该营收为1.48亿美元,同比下滑了23%。
与此对应的是,第二季度以来比特币就已经在走低,近期其价格一周内下跌了25%。在挖矿市场低迷的情况下,二手矿机的交易增加也将加剧了显卡的库存。对此,英伟达正着手清理库存来减小加密货币下跌带来的影响。
NVIDIA全球市场运营执行副总裁JayPuri在GTC大会上接受媒体采访时表示,虽然加密货币的影响超出预期,但是未来1-2个季度,形势会走好。另一方面,备受期待的AI应用尚未进入成熟阶段,例如在热门的自动驾驶领域,传感、认知、控制等各领域都有待突破,英伟达欲成为自动驾驶的算力大脑,还需要时间。WaymoCEO甚至表示,自动驾驶未来几十年还不会遍地存在。当然,英伟达在该领域正在不断拓宽合作伙伴。
不过,赛迪顾问人工智能研究中心副总经理向阳告诉21世纪经济报道记者:“AI应用来说,用户端看到的相对没有那么明显,但是很多互联网、金融等企业,还是使用了很多英伟达的产品。只说没有那么直观,它改变生产率是在比较底层的技术算法上。目前来看,在云端训练芯片上的需求还没有出现下降的趋势,可能增速会稍微减缓一点。”
向阳还谈道,引发这一轮下跌的原因还包括两方面,一是旗舰的显卡RTX2080Ti,最近产品质量上稳定性不够,存在花屏甚至燃烧的问题。二是和大环境还是有很大关系,现在美国的科技股都在暴跌。
在解决当前困扰的同时,英伟达继续大举进军人工智能领域,同时其也面临着劲敌。从全球来看,人工智能公司可以简单地概括为三个派系,其一是系统应用派,比如谷歌和Facebook,他们不仅开发人工智能的系统级框架,还进行大规模应用;第二类是芯片派,最大的玩家就是英伟达和英特尔,目前主要提供算力支撑;第三类是技术应用派,剩下的大部分公司都属于这一类型,基于系统应用派和芯片派的技术平台。
在AI芯片的分类中,按用途可分为训练芯片和推理芯片,训练芯片对算力要求极高,推理芯片更看重算力、耗能等多方指标。陈怡然告诉21世纪经济报道记者,英伟达芯片主要在训练端有较大优势,推理端的产品选择就很多。
“算力表现一直是AI芯片十分重要的性能指标,算力的计算大致上可以分成两种类别,一种是针对主流的神经网络如RNN或是CNN,另一种则是不同的运算精度如FP16、FP32等,以NVIDIA的整体表现来看,不论是哪种计算指标,NVIDIA表现都算是居于领先。”
拓璞产业研究院资深分析师姚嘉洋向记者分析道,“目前NVIDIA在训练端的主力芯片为TeslaV100,但是由于采用的制程较旧,所以很容易被新进业者所开发出的产品超越,NVIDIA若要进一步取回领导地位,势必就要在芯片的运算架构有所更新,甚至也要投入更为先进的制程,例如7nm或是5nm,才能保持在算力上的优势地位。”
在推理端,厂商选择的就不仅仅是GPU了,FPGA、ASIC等均各有特色。整体来看,英伟达的竞争者来势汹汹。包括老牌的英特尔、AMD、谷歌、赛灵思,也有新进的华为,寒武纪等。比如传统算力领域的老大英特尔,就在2015年167亿美元收购FPGA(现场可编程门阵列)巨头Altera,FPGA在云计算、物联网、边缘计算等方面有很大的潜力;2016年英特尔还收购Nervana,计划用这家公司在深度学习方面的能力来对抗GPU。
谷歌的TPU已经进化到3.0版本,华为也推出昇腾系列芯片。姚嘉阳向记者分析道:“NVIDIA的GPU投入AI的时间点比英特尔和赛灵思的都早,在软硬件方案和生态系统的发展上,也相对完整。AI系统的开发,除了性能表现外,软件与函数库的搭配也相当重要,在这方面,NVIDIA做得相当扎实。
但是英特尔和赛灵思近期也有急起直追的态势,強化自家解决方案的性能表现。”他表示,NVIDIA未来所面临的挑战在于,投入AI芯片开发的业者越来越多,尽管NVIDIA的生态系统相对成熟,但竞争对手也比过往增加不少,如何进一步优化NVIDIA在AI方案的性价比,将是NVIDIA明年的重要课题。
美国????股市21万亿被蒸发掉了,都去了哪儿?谁能告诉我?
一堆人回答都是错误的。这个道理非常简单,打个比方,你1元一个口罩,买了100个,共花100元。由于疫情,口罩价格上涨,变成5元一个,这时你卖出,得到500元,净赚400元。甲某买了你的口罩,一直没卖,想等价格更高,结果疫情结束,口罩几乎无人问津,变成1元一个,他损失了400元,也就是蒸发了400元,这正是你挣得的。所以,对于股市,蒸发的价值其实是前面人赚走的。
对于经济活动来说,经济价值永远是对等的。有赚必有赔,你赚了就是别人陪,你赔了就是别人赚了,只不过是不同时间节点交易的人罢了。
最近股市在爆涨,那房价呢?
进入2020年下半年,A股市场突然迎来了一轮爆涨,这恐怕连一些老股民也始料不及,这是继2014年以来,万千股民经过漫长的等待出现的一次‘’牛市‘’。
再说楼市。由于疫情的突然暴发,在大家都认为楼市会从此一蹶不振,长期处于低迷状态,房价肯定会出现较大幅度下跌,或者有价无市时,谁也不会想到3月份就出现了复苏的迹象,4月份开始复苏,5月全面复苏,价格不但不下跌,反而还上涨了。
一般来说,股市和楼市是反映经济发展状态的晴雨表。经济发展的越快,股票和房价应该是上涨的,当经济发展的速度降低时,股市和楼市也就好不到那里去。但是,好像我国的股市和楼市不是这种情况,我国的楼市二十多年来几乎都是顺风顺水,房价一直都是上涨的。但股市自2007年开始就一直在下跌,直到2014年才出现反弹,但好景不长,到2015年又开始下跌。最近股市爆涨,那么楼市是否更火?或者说股票涨了,房价会下跌呢?
个人认为,这次股市爆涨的主要原因是目前比较宽松的货币政策,由于央行的不断放水,使得部分资金流入到股市。虽然说央行明确表示不会大水漫灌,不让资金流入房地产市场,但谁能保证资金一点也不会流入楼市呢?更何况各地上半年就纷纷出台政策,扶持房地产业度过难关,结果是楼市在短暂的遇冷之后,很快就热了起来。多数城市的房价出现连续上涨,最近又有杭州、东莞、宁波三市又出台了限购限售限价的‘’三限‘’政策。看来房价达到平稳以至稳中有降任重而道远。
由此看来,股市的涨与跌和房价沒有必然的联系,对于这次股市的‘’牛市‘’时间长短不得而知,但是房价上涨是大概率的,且时间也会长一些。
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