人工智能领域投资态度恶劣，人工智能在投资领域

星蕴 • 2024年08月29日 am 10:10:15 • 美股资讯 • 阅读 0

东方人工智能主题混合c还能买吗东方人工智能主题混合C不属于半导体行业。该基金主要投资于人工智能主题相关的股票，而不是半导体行业的股票。虽然半导体行业也是人工智能应用的重要领域之一，但该基金并没有直接投

东方人工智能主题混合c还能买吗

东方人工智能主题混合C不属于半导体行业。该基金主要投资于人工智能主题相关的股票，而不是半导体行业的股票。虽然半导体行业也是人工智能应用的重要领域之一，但该基金并没有直接投资于半导体行业的股票。值得注意的是，基金的业绩表现会受到多种因素的影响，包括投资组合的资产分布、投资策略、市场波动等等，因此不能简单地将基金归类于某个行业。

2023年世界人工智能大会雷军为何没参加

1、具体原因不得知为该问题不确定。2、但是，参加大型国际会议对于企业家而言成本相对较高，除了作为嘉宾参加会议的费用，还需要加班和人员调度等费用支出，因此在某些情况下不参加会议也可以理解。3、另外，雷军可能因为其他紧急事务无法参加该会议，或者选择在其他时间参加其他会议。

人工智能立法的优缺点

近年来，伴随着深度学习、语音识别等的快速发展，人工智能与我们的生产生活愈发密切。人工智能带来的融合发展，不仅推动了传统产业的转型升级，同时也为人们带来全新的产业风口和机遇。在此背景下，人工智能受到的支持和青睐不少，诸多国家和地区都已将人工智能视为战略性产业。

但是，人工智能并非只带来利好，有时其也带来担忧。作为一把双刃剑，人工智能就像是潘多拉魔盒，外观虽然精美，让人爱不释手，可一旦打开也可能释放厄运。目前，随着人工智能渗透到医疗、教育、制造、金融等行业之中，其隐私、数据、偏见等问题的显现，已给整个社会带去不少隐患。

比如这两年，人工智能加持的网络诈骗越来越多，便让人们防不胜防、损失惨重；同时大量企业数据频频泄露，也让用户隐私暴露于危险之中；此外，智能机器人时常出现的意外伤人事件，也让人身安全遭受威胁；以及“机器换人”带来的失业恐慌，也持续弥漫在各行各业和不同领域。

据相关业内人士分析，人工智能带给人的忧虑重点分为两方面。其一是安全威胁，包括对未来、对人身、对数据、对隐私的各种安全；其二则是伦理和法律挑战，因为人工智能时常跳脱于现有法律和伦理道德之外，缺乏完善的监管与限制。基于此，要想让人工智能迈向成熟，就需要通过治理趋利避害。

目前，在这方面的行动欧盟已经走在前列。4月21日，欧盟提出了全新的人工智能法规，旨在解决人工智能系统带来的具体风险，并在全球范围内设定最高标准。在保证人们和企业的安全与基本权利的同时，加强欧盟对人工智能的吸收、投资和创新。新的法规将人工智能依据风险高低进行了分类治理。

其中，具体包括不可接受的风险、高风险、有限的风险和最小的风险。按照新规，被认为对人们的安全、生计和权利有明显威胁的人工智能系统将被禁止；被认定为高风险的人工智能需受到严格管控；对于被认为有限风险和最小风险的人工智能，则进行一定干预和不做干预。每个风险法规都举了相应例子。

据了解，早在2018年时，欧盟就已经发布过一项人工智能法规，名为《欧盟AI协调计划》。相比该计划，新的法规通过机械条例让相关规定更加明确，透过允许文件的数字格式和调整中小企业的合格评估费用，简化了企业的行政负担和成本，确保了与欧盟产品立法框架的一致性，让人工智能治理再度升级。

不过，新法规的出台并非总是受到欢迎，对于欧盟内一些企业来说，就提出了对于新法规的担心。不少企业认为新法规会增加AI成本，适得其反限制或打压自身科技创新。毕竟，在新法规划定的高风险领域，包括了不少重大基础建设项目，同时根据法规，违法企业最高面临年营收6%的惩罚，过于严厉。

人工智能国际化发展机遇和挑战

人工智能技术还促进了多种科学与网络技术的深度融合，解决了互联网时代看似无法解决的问题和痛点，将互联网带入到了一个全新发展的智能时代，极大影响着网络技术和信息产业的未来发展方向。从目前发展现状来看，人工智能技术还存在着较大的市场发展空间和投资机会，如，以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业就尚未出现人工智能领域的行业龙头以及国际市场广阔等等

投资人工智能好吗

人工智能也是竞争非常激烈，

仅仅是人工智能摄像头，国内就有十几个公司在做。一个银行想配置人工智能摄像头，把十几家做人工智能的公司都叫了过去，经过对比只选择了一个公司的产品。

人工智能芯片的公司相对来说少一些，只有几个，但是业务也存在竞争。因为，应用的行业是基本相同的，你想手机的订单，他也想那个订单，你想做天眼，他也想，你想做自动驾驶，他也想，，，

投资人工智能方向一定是正确的，只是要避开竞争太激烈的行业，人工智能的应用范围比较广，找一些市场空间大的，而且没有明显竞争的行业和项目即可。例如，用人工智能看病，看仪器拍岀来的图片，需要具体行业经验，几乎没有竞争，诊断正确率比经验丰富的老医生还高。无人码头，无人车间，无人仓库等都涉及人工智能。