什么时候进入人工智能行业比较好一旦发现这几个情况,都可扑上去:1,发现可用Al解决人类尚未解决的问题时2,发现可用Al改进现有产品、技术、方案时3,发现你感兴趣又愿意为之奋斗的项目时,就算失败,人生一
什么时候进入人工智能行业比较好
一旦发现这几个情况,都可扑上去:
1,发现可用Al解决人类尚未解决的问题时
2,发现可用Al改进现有产品、技术、方案时
3,发现你感兴趣又愿意为之奋斗的项目时,就算失败,人生一场又何妨?
当前中国的人工智能发展到了什么阶段在哪些方面展开了应用
我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。
人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用,人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量,产业公司数量,融资金额,中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家,但是中国较美国的技术差距仍然较大。
人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台(例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别),例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征,中国主要集中在应用侧,另外在技术层和基础层只是局部有所突破。
目前,安防和金融领域市场份额最大,工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家,位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为:计算机视觉与图像,有146家公司;智能机器人,有125家公司;自然语言处理,有92家公司。
人工智能在当前的运用范围有多广
人工智能(ArtificialIntelligence),简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门新的技术科学。
人工智能的应用范围非常的广泛,就我们普通人来说,最先也早接触的可能就是娱乐方面的电脑游戏了。这种最简单的人工智能,使得人类的智能在它面前感觉不堪一击。前些年的深蓝、阿尔法狗,都已经拥有自我学习的能力,很轻松的打败了世界冠军。
语音识别也是人工智能很常见的应用,比如苹果的Siri,小米的小爱同学…经过这么多年的发展,她们都进化的强大了很多,不仅能听懂我们的话,还可以很有逻辑性地与我们对话,让许多成年人都会饶有兴趣的和她们聊聊天。
最近我关注了一个展示两台客服机器人川宝和快宝的账号,这个账号每天发人们和这两个活宝机器人对话的视频。看了好多个视频后,我有点难以相信这个是真的机器人在和人类对话。因为这机器人和人对话的逻辑性、上下文衔接性太恐怖了。感觉像是人们提前安排好段子,然后输入到电脑一样。
还有一个人工智能的方向是图像识别,这方面炒的比较火热的应用是自动驾驶。谷歌和百度都在搞这方面的研究,并且深圳公交集团的无人驾驶公交车已经上路运营了。无人驾驶车上配有摄像头、雷达、GPS天线等设备,基于人工智能的图像识技术,能感知周围环境,实时对其他道路使用者和突发状况作出反应。
社交媒体方面的人工智能其实也非常强大了,而且经常在我们不易察觉的方式来影响着我们。非常典型的就如同我们目前正在使用的今日头条软件,它基于大数据挖掘、分析方面的人工智能,使得我们每个人在它面前几乎是完全透明的。它知道你的好恶,甚至能预测你脑袋里想的东西,从而非常精准地给你推荐相关的信息。人工智能,几乎要比你更加了解你自己!
以上列举的只是我们普通人最常接触的人工智能,事实上,几乎各行各业都会或多或少应用到人工智能,并且其应用只会越来越广泛。人工智能,在不远的将来,终将会发展成为科幻片那样,超过人类智能的恐怖的存在!
人工智能诞生于哪一年人工智能研究最广泛的两个领域
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”!
人工智能运用的最广泛的两个领域:专家系统和机器学习;
专家系统是早期人工智能的一个重要分支,它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说,专家系统=知识库+推理机,因此专家系统也被称为基于知识的系统。
人工智能主要发展方向是那些业务
小编觉得从人工智能的应用出发,就可以了解人工智能的具体业务。
自动驾驶
通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶,目前自动驾驶的分级分为5各级别,L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速,从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统,系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌,路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。
AI投资
贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司,对于公司的主动型基金业务,进行了重新安排,首先做的就是辞退一些主动型基金经理,取而代之的就是引入量化投资,人工智能和量化投资又简直是天作之合,未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。
AI医疗
人工智能在医疗领域的应用也相当丰富,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手,减少了我们就医的成本,也减少了医生的负担;人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求,同时也提升了影片识别的精度;人工智能可以提升医药的研发进程;最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。
当然这仅仅是一部分目前的应用,未来人工智能的应用场景会更广