人工智能领域专业好吗吗,人工智能领域专业好吗吗女生

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人工智能这个专业怎么样,以后就业方向

人工智能专业在我国起步较晚,但是国家今年将人工智能写入新基建的发展战略当中,足见该技术的分量,同时随着5G科技发展,人工智能将迎来更多的应用,对于人工智能专业人才的需求将更加旺盛。

我国人工智能专业的起步

20世纪80年代初期,钱学森等主张开展人工智能研究,中国的人工智能研究进一步活跃起来。但是由于当时“特异功能”盛行,人工智能一度被认为是“伪科学”。

图:钱学森

邓小平提出“科学技术是第一生产力”口号后,中国从1980年起陆续派遣大量留学生赴海外学习科学技术,其中就包括人工智能和模式识别等学科领域。这些人工智能“海归”专家,已成为中国人工智能研究与开发应用的学术带头人和中坚力量,为发展中国人工智能做出举足轻重的贡献。

国防科工委于1984年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会,1985年又召开了全国首届第五代计算机学术研讨会。1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划(863计划)。

1987年7月《人工智能及其应用》在清华大学出版社公开出版,成为国内首部具有自主知识产权的人工智能专著。这部著作标志着中国人工智能学科的正式确立。

人工智能专业学习什么?

我国高校本科人工智能专业设置的学科主要分成四大部分:

第一部分是基础学科部分,主要涉及到数学和物理相关课程;

第二部分是计算机基础课程,涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程;

第三部分是人工智能基础课程,涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容;

第四部分涉及到人工智能平台相关知识。

由于学科交叉的内容较多,学习的难度大。因此要求学生具备比较强的学习能力。同时,学校的硬件条件也要跟上,通常学校会有专门的计算机中心或者实验室。

人工智能

人工智能专业的就业方向

由于人工智能涉及到生产生活的方方面面,尤其我国将5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域纳入新基建的范畴。

即以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

作为网络基础设施,人工智能的就业前景非常广阔,据数据显示:2015-2018年人工智能的就业方向包括:软件工程、数字媒体技术、物联网工程、信息安全、网络工程、通信工程等等。

麦可思统计数据

同时随着5G技术的发展,人工智能在机器人制造、自动驾驶、网络AI教学等方面也有广阔的前景。

总结

我国目前在人工智能领域以清华大学和北京大学为首,在世界高校排名前五以内。但是在人工智能高端人才的储备上仍有巨大缺口,根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面,中国却只有5%左右。

因此,随着我国新基建的不断完善,人工智能作为具有前瞻性的基础研究和高度创新的学科,具有广阔的发展潜力。

人工智能专业的学习难度和将来的就业前景

人工智能前景很好,但是学习的难度比较高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程必须好,微电子得学得好,还要有一定的机械设计能力,只有学好了才有好的就业前景。

人工智能专业的就业前景

第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

有人说人工智能专业不好是真的吗

人工智能是近年来发展迅速的领域之一,具有广阔的应用前景和就业前景。因此,人工智能专业并不是不好的专业。但是,人工智能专业也并不是适合所有人的专业。

首先,人工智能专业需要具备一定的数学、计算机科学和工程学的基础知识,对于个人的学习能力和兴趣爱好有较高要求。同时,人工智能专业也需要具备创新和实践能力,需要不断地学习新的技术和算法,掌握实际应用场景的设计和开发能力。因此,对于不具备这些能力和兴趣的人来说,人工智能专业可能会感到较为困难和枯燥。

其次,人工智能专业虽然发展迅速,但也存在着激烈的竞争和不确定性。随着技术的不断发展和变革,人工智能专业的技能需求和就业市场也在不断变化。因此,选择人工智能专业需要对未来的就业前景和技能需求进行深入了解和分析,以避免就业风险和职业发展困境。

综上所述,人工智能专业并不是不好的专业,但需要具备一定的基础知识和能力,同时需要对未来就业前景和技能需求进行深入了解和分析。

人工智能这个专业怎么样

很不错。

人工智能专业近年来发展前景非常广阔,发展动力十足。目前,各国已经把人工智能专业纳入了国家战略的发展高度,并由此带动的上下游的产业链蓬勃兴起,如火如荼。因此,人工智能专的毕业生在未来的几十年内专业人才都是非常紧缺的,是供不应求的,待遇也绝对是优越的。

人工智能专业怎么样

人工智能一览人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是计算机科学的重要分支和方向,其概念并没有严格统一的定义和描述。但其最终目标是比较明确的,希望通过对人的意识、思维的信息过程的模拟,让机器(计算机)具有像人脑一般的智能水平,实现与人类似的智能行为。人工智能核心技术包括:机器学习(MachineLearning,ML)一种能够赋予计算机学习的能力,以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。从实践角度,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型然后使用模型预测的一种方法。自然语言处理(NatureLanguageProcessingNLP):计算机接受用户自然语言形式的输入,并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作,以模拟人类对自然语言的理解,并返回用户所期望的结果。计算机视觉(ComputerVersion,CV):使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,通过对采集的图片或视频进行处理,以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。智能机器人(IntelligentRobot,IR):具备发达的中央处理器“大脑”、多种内部信息传感器和外部信息传感器(如视觉、听觉、触觉、嗅觉)以及效应器,即作为作用于周围环境的手段,以便于进行有目标的类似人的动作和行为。数据挖掘(DataMining,DM):一种知识发现过程,通过对海量的、杂乱无章的、不清晰的并且随机性很大的数据进行挖掘,找到其中蕴含的有规律、并且有价值和能够理解应用的知识。知识工程(KnowledgeEngineering,KE):是指对那些需要专家知识才能解决的应用难题,提供计算机求解的手段,可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展,研究如何由计算机表示知识,进行问题的自动求解和知识推理应用。培养目标培养具有坚实数理与计算机基础、良好人文修养,系统掌握人工智能专业基础理论与核心技术,具备在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、应用和管理工作的、具有特色领域知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。核心课程离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数字系统基础、数据库系统原理、人工智能导论、机器学习、知识表示与处理等。人工智能专业特点人工智能专业都要学些什么?人工智能难学么?到底该不该报考人工智能专业?什么是人工智能?学完人工智能以后能做什么?...带着这些疑问,我先给大家总结了一些人工智能专业的特点1、交叉学科,学习任务重人工智能专业是近几年才开始发展起来的,是一门综合性多学科交叉的专业,开设这一专业的高校都在加强人工智能与相关学科的交叉融合。人工智能涉及的学科非常多,不仅包括计算机科学、控制科学、数学等理工学科,而且还有社会学、心理学、经济学等人文学科。由此可见,人工智能专业的学习难度非常大,如果考生想要报考人工智能专业,就要充分考虑自己能不能承受相关学习的高强度。2、数学要求高,学习难度大人工智能是一个非常「烧脑」的专业。以南京大学为例,该校的人工智能专业特别注重培养学生的数学基础,课表包含高等代数、数学分析、离散数学等诸多数学基础专业。该校人工智能学院院长周志华教授曾在采访中表示,人工智能面临的问题千变万化,解决问题涉及到多种数学工具,高水平人才必须有良好的数学基础。3、存在大量误区大众对人工智能的认知与当前人工智能的发展现状之间可能存在一定的差距。很多人认为「人工智能」几乎是「无所不能」,但这种「强人工智能」目前还停留在概念阶段。现阶段的人工智能只是「弱人工智能」,只能完成一些相对简单的任务,因此,有此认识误区的同学还需要重新了解一下当前人工智能的发展现状。总之,人工智能专业看起来是报考的新热门,但是报考的时候还是要慎重选择,综合考虑自身情况和今后的人生发展规划再做选择!升学就业人工智能的发展与应用前景广阔,各行业长期具有旺盛的人工智能人才需求,是国家大力支持的人才紧缺性新兴专业。毕业生可从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。就职单位涵盖各行各业,包括:互联网科技企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等单位。该专业暂无毕业生。人工智能专业院校推荐名单在2020年4月~6月,全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办人工智能专业的215所普通高校进行调研。该根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈,将当前高校人工智能教育教学总体实力分为四类:A类、B类、C类、D类。同时,每类分为三档,其中,A类三档包括:A+类、A类、A-类;B类三档包括:B+类、B类、B-类;C类三档包括:C+类、C类、C-类;D类三档包括:D+类、D类、D-类。

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