人工智能领域投资？人工智能领域投资机构

星蕴 • 2024年09月09日 am 8:59:04 • 美股资讯 • 阅读 0

AI领域投资前景如何人工智能看起来像是个这几年新出现的名词，像是新科技更像是黑科技，但其实这是一种假象，因为现在产生的人工智能的厂商在全球不小于上万家，而人工智能产业绝对没有那么多，剩下的是什么呢？就

AI领域投资前景如何

人工智能看起来像是个这几年新出现的名词，像是新科技更像是黑科技，但其实这是一种假象，因为现在产生的人工智能的厂商在全球不小于上万家，而人工智能产业绝对没有那么多，剩下的是什么呢？就是伪人工智能，我们需要警惕这种假象。

AI积累不足投资难

吸风投是很多人工智能初创企业的拿手好戏。当人工智能成为新的风口，站在风口上的所有人都能随风飘起，人工智能首次从原来科学家对向量机的研究走到了普通人的视野中。人工智能成为新的风口，成为创业者可以带的“帽子”，成为ppt中的常客。

而很多人却没有注意到，这里面的暴露出的链条断裂，比如积累不足、师资不足等。

事实上，人工智能最早可以追溯到向量机。在机器学习中，支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。

如果看去年大热的人机大战，机器学习的快速学习能力是通过阿尔法狗形成的。而这个对弈并非像很多人工智能ppt一样空穴来风，而是通过大量的机器学习完成的，需要足够的积累。

谷歌的研究人员称：我们的围棋项目，还不得不感谢感谢日本人。日本人过去几百年几乎所有的棋谱都在，而且保留围棋的棋谱也特简单。只要一张纸，黑的白的，上面标好号码就行了：这是第1手，这是第200手。

围棋几百年来的棋谱都存在，也就意味着围棋的数据特别齐全，有这些数据作支撑才能完成“人机对战”这个项目，并取得胜利。

而在这种棋艺的较量上，谷歌也不是第一人，在上世纪，IBM深蓝就开启了国际象棋的对弈，此后，类似的棋局屡见不鲜。也就是说，从向量机，到深蓝、再到阿尔法狗，人类对人工智能和机器学习的研究早已有之。

但是，大多数人工智能创业者、工作者都是看起来的专家，人工智能确实未来可期，但其中也夹杂了很多“南郭先生”。

2小心AI南郭先生

小心AI南郭先生

在中国传统故事（成语）中，南郭先生是比喻无才而占据其位的人，这种南郭先生在现在的人工智能产业中委实不少。甚至有很多滥竽充数创业项目，第一次没有获得融资，再来穿个人工智能的“马甲”就可以获得投资。

人才不足大概是造成伪人工智能现象出现的主要因素。虽然人工智能技术可以追溯到几十年前的定向向量机，但那依然属于一个十分狭窄的学科种类，相关人才数量十分有限。由于人工智能产业刚刚起步，对于目前出现的人工智能，很多所谓的专家，都是砖家。

人才需要时间去培养，不是一夜之间冒出来的。而之前我们的大学、企业缺乏一定的培养体系，人才储备明显不足。而如今一夜间全世界有几万家人工智能公司，这些人工智能专家的可能有很多都是南郭先生。

再说研发周期。人工智能相关领域的研发不仅需要大量的数据做支撑，还需要数据的收集、分析、训练，算法的改进等等。显然我们现在的水平还达不到真正的人工智能（让机器向人一样思考、行为），甚至达不到果蝇的思维水平（果蝇大概十万个神经元，人脑有几百亿个）。

也就是说现在的人工智能依然处在初级阶段，以简单的training训练为主，在这种背景下需要更长久的人工智能积累。

结束语

如今的人工智能大多还处于初级阶段，而且面临很多道德和法律困境没有解决，师资积累和技术积累严重不足。这种时候我们更要警惕伪人工智能。

人工智能项目投资的市场前景如何

早进早好，前景极其广阔，简单讲，就是替代人。

未来那些产业值得投资

大部分人的成功都是天时地利人和多方面因素综合作用的结果。很多时候，恰好踩对了时代的风口，吃了一波顺应趋势的红利才是大部分人成功的主要原因。

但是很多人成功之后却夸大了个人的作用，对于自己的才干总有一种迷之自信，对于大环境的变化或者茫然无知或者心存侥幸，加上对过去商业路径的依赖，最后撞得头破血流也就是一种必然。

所以，我们要认清过去几年一直到未来很长一段时间，中国经济都处于一个重要的转型阶段。

过去中国经济高速发展主要是一种高资源、高能耗、高举债的模式。如果按照传统模式继续发展，全世界所有资源全给中国也不够。所以，不是好好日子不过乱折腾，而是中国经济发展模式已经到了必须转型的地步。

按照中国经济发展的传统模式，中国经济转型大致就是三个方向：资源投入少一点（高质量高效率发展）；能耗排放低一点（节能减排、低碳）；负债率降一点（降杠杆）。

具体而言，大致是以下两个方向。

第一个方向就是民生领域的三去，即教育去资本化、房产去金融化、医疗去市场化。

中国经济转型第二个方向就是两化，即服务业数字化、制造业低碳化。两化分别对应的是经济高质量高效率发展（数字化），以及低排放（低碳）。

中国经济的宏观大环境不但正在走“三去两化”的转型趋势，而且宏观增长率也在逐渐降下来。

10年前，中国GDP增长保持在10%左右，在行业高速增长的背景下行业容错率极高。也就是说，不需要在所有层面都做对，只做对一件事可能就成功了。

未来大概率没有这种好环境了。

中国未来很长一段时间不但GDP增长会降到5%左右，更为重要的是，结构性分化会更为严重——极少数行业还能保持两位数增长，大部分行业可能就不怎么增长了，部分行业甚至会剧烈萎缩。

所以，从宏观大环境来看，未来大部分行业容错率会变得极低，过去做对一件事就成了，未来会变成做错一件事就万劫不复。

第二个方向，一定要跟随宏观大的转型趋势走。包括三去的行业要回避，两化的趋势要多花心思去适应去创新。

这个国家正在转型，虽然会有一段时间的阵痛，但是一旦转型成功，战略性新兴产业一旦发展起来，就会产生大量优质就业岗位以及商业机遇，旧动能就会转变为新动能，真正走上可持续的高质量发展道路。

国家如此，个人也是如此。

我们要跟随国家的趋势，不破则不立，个人与企业转型一旦成功，才能在未来立于不败之地。

以上节选于我的文章：《原创|路径依赖症：这是未来普通人都必须躲开的陷阱》，具体分析还请阅读原文。

人工智能运用在量化投资是不是趋势

人工智能用于投资个人认为大致有两个途径：

第一，人工智能用于信息挖掘，将过去网络爬虫技术进行升级，提取更多的有价值信息，由过去告诉电脑找什么，变成找到东西能够自己分类正面负面。

第二，将过去多因子的线形变为人工智能算法的非线性，看能否有更好结果。

以上两者都有人做，但是公开的效果一般。其实投资本质是看逻辑，如果给出的结论逻辑不可靠也不敢用呀，回测本身也是样本内！附一张美国ai投资基金的业绩图，也就那样了

投资人工智能教育效果怎么样

教育是刚需，一直是朝阳产业。人工智能刚刚兴起，准确的说是个新兴行业，跟当年的互联网+一样，现在是人工智能+，现在从国家到各个省份都在大力提倡和发展人工智能行业，乂学是2014年开始做的人工智能教育，教育本身就是刚需的市场，那人工智能的兴起，与教育的结合，势必将解决过去传统教育存在的种种弊端，比如师资，运营成本等问题。同时将在分层教学，个性化因材施教上带来翻天覆地的改变。

乂学松鼠AI智适应，主要是针对K12阶段的人工智能教育，对于投资人来说，

1.选择投资行业一定是看趋势，教育本身是刚需，未来趋势角度，二胎开放，国家甚至全球都在大力提倡人工智能，都是利好消息。

2.社会效应角度，松鼠AI人工智能教育切实解决了国家优质资源不均衡问题，更何况是培训机构招聘优质教师，松鼠AI的智适应教学系统模仿名师教学流程，通过侧学练测，准确定位孩子知识薄弱点，提供个性化学习路径及适合的难度，避免题海战术，高效学习真正为孩子减负。

3.经济效应角度，针对当地的一对一机构，乂学通过人工智能系统极大的提升了规模化，针对当地班课形式机构，效率和价值决定价格。所以，无论是从经济效应，社会效应，未来趋势上来说，投资人工智能教育，投资乂学松鼠AI智适应都是不二的选择。