人工智能在汽车领域？人工智能在汽车领域的应用论文

星蕴 • 2024年09月13日 am 9:02:57 • 美股资讯 • 阅读 0

人工智能和新能源汽车哪个前景好人工智能好，人工智能是未来技术发展的一个重要方向，随着算力和数据的不断提升，人工智能将会在各个领域得到广泛应用，包括医疗、金融、制造、教育等。中国在人工智能领域的投入和发

人工智能和新能源汽车哪个前景好

人工智能好，人工智能是未来技术发展的一个重要方向，随着算力和数据的不断提升，人工智能将会在各个领域得到广泛应用，包括医疗、金融、制造、教育等。中国在人工智能领域的投入和发展已经引起了全球的关注，各大互联网企业纷纷布局AI领域。推荐企业：百度、阿里巴巴、腾讯、华为、商汤科技等。

汽车行业目前应用了哪些人工智能技术

如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。

汽车与AI结合——自动驾驶

当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。

腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：

1、AI让生产成本更低廉

利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父SebastianThrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。

2、AI让交通更安全

地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。

3、AI让管理更方便

将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。

4、AI让出行更愉悦

车载应用如空调、娱乐，可结合语音等AI技术更好地响应司机和乘客的指令；汽车解锁引入步态识别、声纹识别、面部识别等生物识别技术；汽车还能根据天气、用户状态自动调整空调……通过这些AI技术应用，提升用户与汽车、汽车与环境的交互体验是眼下就能实现的。一个令人印象深刻的例子就是，许多停车场基于图像识别技术自动识别车牌，避免拿卡刷卡，AI技术早已在应用。

5、AI让驾驶更简单安全

在自动驾驶全面实现之前，智能辅助驾驶已经商用，且将进一步普及。目前以ADAS（先进驾驶辅助系统）为代表的高新技术装备在车辆上的渗透率正在大幅提升，有望在2018年迎来爆发，2020年，仅ADAS一项的市场规模就将达到近千亿元，年复合增速将超过35%。德国等汽车工业发达国家ADAS已经普及，中国渗透率较低，因此存在巨大市场空间。ADAS应用了传感器、图像识别等AI技术，给了人类眼观八方的能力、提醒人类不要犯类似于疲劳驾驶的错。事实上，自动驾驶也分为L1-L5不同级别的自动化，部分ADAS已实现L1级别的自动驾驶，特斯拉的AutoPilot则实现了L2级别的自动驾驶，AI辅助人类驾驶已经成为现实。

总之，AI与汽车的结合再不久必将引领汽车行业更加迅猛的发展，为人们的生活、出行、旅游，带来更加便利的方式，等技术真正成熟的那一天，我相信车祸事故将成为过去，人们不会再出现行车事故。

当人工智能遇上汽车制造，会带来怎样的变化

无人驾驶的梦虽然美丽，但是至少是十年之约，不要期望几年之内变成现实，你认为呢？

自从2016年以来，随着图像识别、语音识别技术在交通、公安和网络购物等等领域得到了非常多的应用以来，国内外进入了新的一轮人工智能热潮，就连普京大帝也加入其中，他甚至声称，未来十年得人工智能者得科技优势。

还记得30年以前，就有过一次人工智能热潮。当时的人们认为，未来的人工智能就是机器人和远程医生。这些甚至都进入了当时中学课文，普及到了所有青少年。所以，在今天还有很多人仍然认为人工智能就是机器人。

特斯拉无人驾驶汽车，图片来自百度，版权属于原来作者

随着特斯拉无人驾驶汽车的研制，国内大型央企、重要民企都纷纷进入了无人驾驶的研究行列，大有举国上下一起研究无人驾驶的趋势。

阿里无人驾驶，图片来自百度，版权属于原来作者

但是，我查询了人工智能学会评选出的2019年优秀博士论文中，竟然没有一篇论文是关于无人驾驶的文章。这个非常令人意外，是无人驾驶技术已经非常成熟了，该方面已经没有新技术可以研究了吗？

人工智能优秀博士论文目录，图片来自百度，版权属于原来作者

从特斯拉几次试验过程中出现意外来看，则完全不是那么回事，只能说明无人驾驶还非常不成熟，甚至目前研究的博士都非常少。

无人驾驶试验车事故，图片来自百度，版权属于原来作者

关于无人驾驶技术，首先必须解决好图像识别、雷达监测和机器学习的功能，然后必须解决好安全驾驶的问题。通过图像识别，把汽车经过的路途中间的所有事物识别出来。但是现在的交通领域中，经常有新鲜事物产生，图像识别必须能够具备跟人一样的学习能力，识别新鲜事物，同时，必须通过雷达设备检测出图像所没有识别出的障碍物，所有过程必须在0.01秒内迅速完成。

无人驾驶雷达检测，图片来自百度，版权属于原来作者

如果大家进高铁站的时候，用到人脸识别，就会发现那个系统往往需要几秒重才能完成一个人脸的识别，如果站立不好，还有可能识别错误。同时，由于用户能够接受的无人驾驶功能的费用在两万元左右，这些设备的成本目前也是天壤之别的。

基于5G物联网的无人驾驶技术，图片来自百度，版权属于原来作者

再来谈一谈关于5G技术对无人驾驶的支持，最近网上有很多所谓的专家声称，5G技术可以很好的解决无人驾驶的安全问题，多台无人驾驶的汽车通过5G技术相互通讯、友好工作，这简直就是天方夜谭。是不是当汽车进入了5G盲区就会不安全，当我们坐在汽车上时要时刻关注5G信号，一旦信号变弱，就转换为人工驾驶，这种切换要在0.01秒内迅速完成，简直就是笑话。

5G技术应用于无人驾驶技术，图片来自百度，版权属于原来作者

综上所述，人工智能碰上汽车制造，会给我们带来无人驾驶和其他智能享受，是非常美好的一个未来。但是，那是十年以后的事情。现在，全民上无人驾驶就是吃螃蟹，必须有组织、有计划，分工合作，集中全国优秀资源，在该领域创造出中国智慧。