人工智能领域热度 人工智能领域热度高吗

现在AI人工智能热潮是不是退去、进入冬天了人工智能发展有起有伏,但一直在稳步发展。国家的新型基础设施建设的实施,人工智能作为重要一部分,将在未来几十年内迅速发展。目前人工智能正在势头上迅速,就在身边了

现在AI人工智能热潮是不是退去、进入冬天了

人工智能发展有起有伏,但一直在稳步发展。国家的新型基础设施建设的实施,人工智能作为重要一部分,将在未来几十年内迅速发展。

目前人工智能正在势头上迅速,就在身边了。最典型的就是我们在用的头条!

先通过头条我们直接感受下身边的人工智能技术。

1、推荐机制

利用人工智能数据挖掘的关联规则,来找到感兴趣的人;

用聚类分类技术去按兴趣划分用户;

2、行为分析

用Web挖掘,来看用户停留时间,网页文章的时效性。

所以人工智能已经悄悄潜伏到我们身边了。

新冠疫情期间,人工智能以及人工智能重要分支的智能机器人,更是借助机会,减少人员接触,替代人力。表现很突出。

AI几乎每个行业都渗透中。

大众会问人工智能是否热潮退去,进入寒冬现象。这个现象的来源,主要是几个标志性企业的一些业绩现象。

比如人工智能第一股的科大讯飞,股价曾经迅速拦腰折断。扫地机器人上市企业,也出现了主打产品业绩增长放缓的现象。还有图像识别公司上市遇到挫折。

这是一个比较短暂的起伏,目前看几家已经迅速在回归增长,仍然成了追逐的热点。

人工智能作为国家战略,是新基建的重要一块

国家的新型基础设施建设(简称:新基建),指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。

受这个政策影响,人工智能继续崛起。

目前2020第一季度,有十几家人工智能跟机器人企业吸纳融资超过10亿。

从投资的趋势看,人工智能将在未来很长时间内蓬勃发展。

总结,大众可能有认为人工智能短期出现过低潮,但从国家的持续激励看,人工智能将在未来几十年内不可阻挡的崛起。为什么不建议学人工智能

一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好,可是这也利于学校的实力,像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强,但是所学习的内容也较多,语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难,很多学生都表示“在学下去,头快要秃了”。

人工智能行业太热门了,女生好找工作吗

谢谢邀请!

作为一名人工智能领域的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,从近些年来人工智能方向研究生的就业情况来看,女生选择人工智能方向也是比较容易实现就业的,不仅就业岗位的选择空间比较大,薪资待遇水平也相对比较可观。按照历史经验来看,大部分女生更愿意选择规模比较大的科技公司(互联网公司),而男生有不少会选择去一些人工智能领域的创业型公司。

人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主,虽然最近几年一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业,但是如果想在人工智能领域有更大的发展空间,或者获得更高的岗位级别,应该考虑读一下研究生。当前在人工智能领域的诸多研究方向当中,计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习这几个方向的热度比较高,行业领域对于这些方向的人才需求也相对比较旺盛。

虽然人工智能领域当前的热度比较高,但是目前算法岗位的人才需求量并不大,从2019年的秋招情况来看,算法岗位无论是人才需求量上,还是岗位薪资待遇上,都有一定程度的下滑,反而大数据开发岗位的人才需求量比较大,所以不少人工智能方向的研究生会选择从事大数据相关岗位,这一点应该引起研究生的关注。

学习人工智能相关知识应该具有扎实的基础学科基础,同时对于学习环境也有一定的要求,所以如果读研选择人工智能方向,应该尽量选择资源整合能力比较强的高校(科研院所),这样会有更好的学习体验,也更容易取得研究成果。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

都来搞区块链了,人工智能还有前途吗

2018年头一个月,感觉整个世界都沉浸在区块链的浪潮之中,每逢行情大起大落,就免不了两拨人隔空对喊,生怕谁嗓门小谁就认输,只不过币圈的起落完全不是看谁叫的最凶,发展到如今这般规模,一昧的打压区块链确实不是回事。

相比起来,在去年风头正劲的人工智能被区块链来了个后浪推前浪,纷纷传出一众大咖如德勤、高盛、花旗、纳斯达克、迅雷以及360等巨头布局区块链,从资本的行动轨迹可以断定区块链是个有奔头的领域,看民间资本的多狂热就知道了,泡沫当然有,但同时要看到承载泡沫本身的价值,否则泡沫就无从谈起。

人工智能依旧是2018年的大风口,只不过门槛太高,数据、资金、技术没一个省油的灯,对普通人来讲也就写写科技类文章,在风口边缘绕绕,连成为风口那头猪的资格都没有。而且,人工智能背后也有政府大力支持,前途无量。

类似区块链去中心化的思想,政府时不时出手泼点冷水冷却一下热度,人工智能可算是根正苗红。因此不能看热度被一时打压就忽略人工智能的潜力。在现如今的形势下,人工智能与区块链大概率在接下来一年站上风口浪尖,成为资本大鳄的宠儿。

人工智能的瓶颈确实存在,很多技术都有待完善,目前看到的很多应用都算不上真正的智能,甚至有些被人吐槽为“人工智障”,强人工智能离我们还有很长一段距离,因此也需要充分的人才、资金投入,一步登天的事就别想了。

我国人工智能芯片的最新发展状况

中国人工智能芯片的发展在近年来取得了显著的进展。根据提供的参考信息,以下是我国人工智能芯片的最新发展状况:

1.第四届中国人工智能大会(CCAI2018)召开:7月28日至29日,第四届中国人工智能大会在罗湖召开。本次大会由罗湖区人民政府与中国人工智能学会联合主办,吸引了两院院士李德毅、谭铁牛等50余位国内高校、企业的人工智能行业大咖聚集,以及1000余国内外人工智能行业从业人士参加。

2.人工智能芯片领域的合作与创新:国内多家企业和科研机构在人工智能芯片领域展开合作,推动技术创新。例如,华为推出了自主研发的昇腾910人工智能芯片,科大讯飞与思贝克合作研发了基于语音识别的人工智能芯片,旷视科技发布了基于边缘计算的人工智能芯片。

3.政策扶持:中国政府高度重视人工智能芯片的发展,出台了一系列政策扶持措施。例如,《新一代人工智能发展规划》明确提出要加快人工智能核心关键技术研发,包括人工智能芯片在内。

4.投资热潮:随着人工智能产业的快速发展,资本市场对人工智能芯片领域的投资热度持续上升。众多初创企业和上市公司纷纷布局人工智能芯片产业,以争夺市场份额和技术制高点。

5.应用场景拓展:人工智能芯片在多个应用场景中展现出巨大的潜力,如智能驾驶、智能家居、物联网等。随着应用场景的不断拓展,对人工智能芯片的需求将持续增长。

总体来说,我国人工智能芯片发展势头强劲,正逐步迈向国际领先水平。然而,与美国等发达国家相比,我国在人工智能芯片领域仍存在一定差距。未来,我国需加大研发投入,加强产学研合作,推动人工智能芯片技术创新,以实现产业的跨越式发展。

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