人工智能领域最新韭菜人工智能9

星蕴 • 2024年09月26日 am 8:44:57 • 美股资讯 • 阅读 0

人工智能可以炒赢股票吗“阿尔法狗（元）”在围棋界惊艳的表现震惊了世界。标志着人工智能向前迈出了一大步。“阿尔法狗（元）”通过自学成才成为“最强大脑”。很多人都想到了把“阿尔法狗”应用在其它领域。如，证

人工智能可以炒赢股票吗

“阿尔法狗（元）”在围棋界惊艳的表现震惊了世界。标志着人工智能向前迈出了一大步。

“阿尔法狗（元）”通过自学成才成为“最强大脑”。很多人都想到了把“阿尔法狗”应用在其它领域。如，证券市场。

不可否认，以“阿尔法狗”的记忆能力可以记住A股从1995年—2020年全部个股的分时图和K线图以及各技术指标。并根据人的教学能分析出股价走势的共同特性。

我们通过深入研究发现，其，所有技术指标走势背后折射出的是人性。那个K线是表象。

随着中国证券市场的逐步规范化，监管力度的不断加大。过去那种做庄操纵股价的时代一去不复返了。那留下的K线还有多大意义呢？！

我们大家都知道。股价的涨跌与消息面和基本面有很大的关系。这些信息是突发性的，是不能准确预知的。“阿尔法狗（元）”也是不可提前知道的。

从实战可以看出。很多股票都有过K线所谓的多头排列。可，突然有一天大幅杀跌。“天地板”也经常发生。也有公司业绩大幅下滑影响股价。这些因素参与进来，“阿尔法狗”也是无能为力。

综述，炒股是人心的博弈。是机构与机构之间斗心智。机构与散户之间斗心智。“阿尔法狗”只是个机器。没有情感！它只能做投资着的辅助工具。

一百年后，人工智能可以普及吗你怎么看

说到人工智能的普及，这是一个循序渐进的过程，而且并不是说一定是机器人走进我们每户人家才叫人工智能，机器人只是人工智能的一个产物。

首先，目前人类生活其实在不知不觉中已经夹着很多人工智能的产物了，可能你我不太了解罢了。

目前，我们在使用的今日头条是字节跳动公司的产品，其实今日头条的各种信息分类系统，文本喜爱偏好，广告过滤，重复信息拦截，不良信息拦截等等系统都算是国内自然语言处理和图像分类识别的佼佼者了。

目前很多人手机里面的有些高大上美图软件，人脸美化装饰软件都是人工智能的产物。

还有三大通讯公司的垃圾短信过滤系统也是基于自然语言处理发展而生成的产物。

现在大家使用的最新的手机也是人工智能的产物，人脸识别系统，siri等等语音助手都是人工智能的产物。

现在的量化交易系统也是基于统计学发展起来的产物，现在炒股炒币都是人工智能来分析行情了，所以都是用人工智能来割韭菜了，散户越来越难生存。

其实目前而言。人工智能已经融入了我们生活。

如果说一定要说和人一样的机器人要完全普及，其实我认为应该还有一段时间，因为目前为止机器人技术还无法达到人类的思维和运动形式，可能是50年后也可能是100年后。任何新技术的普及都要经历：军用-工业运用-民用的过程，如今现在完全仿人的军用机器人还未出现，那说明仿人机器人进入我们的社会还有一段时间。而稍微低层次的服务机器人目前技术已经达到，一切就等市场的来临，企业大规模投产价格拉低，然后普及于群众了。

科技公司如何从人工智能中赚钱

这类公司要赚钱，无非是通过人工智能技术提供有价值的产品和服务来获取回报。

如果是现在赚钱，可以选择短期能落地的项目，也就是技术能马上转化出实际作用的领域。简单一点比如：便利店里面已经普及了的二维码付款设备，将会有一部分升级为人脸识别付款终端机，站在那就把钱付了。医院里拍个普通的片子不用再等一个小时拿结果，机器当场生成检测报告打印给医生，医生瞅一眼当场签字给你拿走。

如果是以后赚钱，那要预判大概是什么时间节点你的技术相对成熟可以商业化运用，有多大的市场容量盈利能力如何，在这之前的所有投入是否值得。比如，人人都看好将来的无人驾驶趋势，未来的智能机器人也前景广阔，所以争相投入到语音语义交互，图形图像识别和深度学习领域。

当然，以后会怎样也有很多不确定性，如果不想或者不能最终商业化落地，卖掉你的技术财产或者通过资本运作割一波韭菜也可能赚钱呢。

一般的程序员怎么向人工智能方向靠拢

首先声明，我人工智能还没入门。之所以想掺和两句是因为这个问题背后深层次的原因。题主提出这个问题可能有两种思考：一是希望有大牛能够给出清晰的路线图；一是对踏入人工智能这个领域很迷惘。如果是前者，我也期待拜读大牛的答案。如果是后者，那就是个人修炼和方法论的问题。题主是想参与到这一领域做最新技术的研究？还是想学习这一领域的知识体系进行实践应用？如果把自己定位为一般程序员，参与到最新技术的研究这一目标就不要选了。因为，任何研究对从业者来说都需要一定的基础修养，要有自己的方法论和探究一切的精神。所以，可选择的目标就是从事人工智能领域的应用实践。任何技术领域的发展都是从混乱到条理，从复杂到简单。人工智能是个高速发展的领域，很多技术都不确定，等逐渐成熟时，复杂的部分都已经隐含到了底层，你需要做的只是在其上构建业务场景。因此，作为一般程序员，一开始，你不需要过多的思考这些技术其背后机理，说不定哪天就被新的理论和算法淘汰了。但是，你一定要理解数据的输入和输出产生的变化与现实世界的映射，跟踪这一领域的发展演化，积极思考理论对现实世界的影响。这样，站在巨人的肩膀上，你会比别人看的更远。现在的舆论是不学人工智能好像大家都要被淘汰似的，搞得人心惶惶。静下心来，做一个自我评估，如果你不是天才，也不希望好高骛远，又想进入这一领域，那就选择一个你最熟悉的平台，带着现实世界的问题动手体验吧。

大资金利用人工智能及大数据割韭菜，小散对此有何办法呢

有二个办法，第一种:从现在开始，所有散户都不要往股票，基金加钱，赚钱了就取出。憋他一年，都这些吸血鬼全死了，再重新来。第二种方法:立法取消非人类炒股。