人工智能汽车领域现状分析？人工智能在汽车行业市场发展

星蕴 • 2024年10月09日 am 9:07:50 • 美股资讯 • 阅读 0

都在谈人工智能，可它是如何影响传统汽车产业的人工智能可能影响到汽车方面上的生产销售和驾驶方面，人工智能的精确性要求可能会代替人的作用，一方面避免了人的技术性失误率，又可以减少人工生产所需要的费用。科技

都在谈人工智能，可它是如何影响传统汽车产业的

人工智能可能影响到汽车方面上的生产销售和驾驶方面，人工智能的精确性要求可能会代替人的作用，一方面避免了人的技术性失误率，又可以减少人工生产所需要的费用。科技的发展就是为了更方便人类，减少人的劳动力，更加精确的社会促进发展。人需要做的就是更新或者完善智能系统，人工智能虽然能做的非常完美，但是始终代替不了人的进化。

汽车行业目前应用了哪些人工智能技术

如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。

汽车与AI结合——自动驾驶

当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。

腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：

1、AI让生产成本更低廉

利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父SebastianThrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。

2、AI让交通更安全

地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。

3、AI让管理更方便

将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。

4、AI让出行更愉悦

车载应用如空调、娱乐，可结合语音等AI技术更好地响应司机和乘客的指令；汽车解锁引入步态识别、声纹识别、面部识别等生物识别技术；汽车还能根据天气、用户状态自动调整空调……通过这些AI技术应用，提升用户与汽车、汽车与环境的交互体验是眼下就能实现的。一个令人印象深刻的例子就是，许多停车场基于图像识别技术自动识别车牌，避免拿卡刷卡，AI技术早已在应用。

5、AI让驾驶更简单安全

在自动驾驶全面实现之前，智能辅助驾驶已经商用，且将进一步普及。目前以ADAS（先进驾驶辅助系统）为代表的高新技术装备在车辆上的渗透率正在大幅提升，有望在2018年迎来爆发，2020年，仅ADAS一项的市场规模就将达到近千亿元，年复合增速将超过35%。德国等汽车工业发达国家ADAS已经普及，中国渗透率较低，因此存在巨大市场空间。ADAS应用了传感器、图像识别等AI技术，给了人类眼观八方的能力、提醒人类不要犯类似于疲劳驾驶的错。事实上，自动驾驶也分为L1-L5不同级别的自动化，部分ADAS已实现L1级别的自动驾驶，特斯拉的AutoPilot则实现了L2级别的自动驾驶，AI辅助人类驾驶已经成为现实。

总之，AI与汽车的结合再不久必将引领汽车行业更加迅猛的发展，为人们的生活、出行、旅游，带来更加便利的方式，等技术真正成熟的那一天，我相信车祸事故将成为过去，人们不会再出现行车事故。

汽车人工智能专业就业前景

就业前景不错。

就业方向

面向汽车制造、汽车维修、汽车销售企业，以及汽车电器与电子产品生产企业和售后服务企业，从事汽车智能化技术的检测、维修与技术服务工作。

就业前景

技术的革新催生广阔市场。平安证券研报显示，到2020年，我国智能汽车市场规模接近600亿元。有机构表示，在政策扶持和汽车技术突破的推动下，无人驾驶产业化步伐将提速，并催生包括硬件终端、传感器、运营服务在内的车联网市场，潜在规模达千亿元级别

无人驾驶汽车发展现状及未来展望

无人驾驶汽车发展现状：

技术方面：无人驾驶汽车技术涵盖传感器技术、计算机视觉、人工智能等领域，目前无人驾驶汽车已经达到高度自主水平，可以在没有人类干预的情况下完成自动驾驶，并且不断优化导航系统、紧急处理系统以及车联网等方面。

市场方面：无人驾驶汽车市场的竞争日趋激烈，不仅传统汽车制造商如特斯拉、奔驰、奥迪等推出无人驾驶汽车，还有许多科技公司如谷歌、百度等也在积极布局无人驾驶汽车市场，同时无人驾驶出租车、无人驾驶公交车等应用场景也正在逐步推广。

政策方面：各国政府也在推动无人驾驶汽车的发展，美国、欧洲、中国等地都相继出台了相关的法律法规和政策，为无人驾驶汽车的研发和商业化提供了保障。

无人驾驶汽车未来展望：

技术方面：随着传感器技术和计算机视觉技术的不断发展，无人驾驶汽车的感知和识别能力将得到进一步提升；5G、云计算、大数据等技术的应用将使得无人驾驶汽车在处理复杂路况、紧急情况等方面的能力更加出色；无人驾驶汽车的自主学习能力也将得到加强，可以通过不断的数据学习和训练，优化驾驶策略和行为。

市场方面：随着技术的成熟和商业化模式的创新，无人驾驶汽车的应用场景将更加广泛，如无人驾驶出租车、无人驾驶公交车、无人驾驶货车等将成为城市交通的重要组成部分；

同时无人驾驶汽车也将进入私人领域，成为家庭出行的新选择。

此外无人驾驶汽车还将带动相关产业的发展，如高精地图等。

人工智能将如何改变汽车

人工智能是一门十分富有挑战性的科学，是通过不同领域学科构建而成的，比如说机器的视觉、机器的学习等，主要目标是要让机器能够像人一样承担一些复杂的工作。

在这个基础上，将机器的视觉能力应用在汽车上就在一定程度上就代替了人眼；将机器的学习能力应用在汽车上就可以记忆很多的电子地图、交通信息等。

未来随着人工智能以及其他学科的广泛使用和发展，我们的汽车已经具有智能化，这就是智能汽车。

人工智能汽车领域现状分析？人工智能在汽车行业市场发展

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